【上海观察】阿尔法狗竟首负！除了围棋还能干啥？人机大战前冠军在当医生

来源: news.ecust.edu.cn

号外！俗称“阿尔法狗”的AlphaGO，盘中失误，首负李世石，局分3：1。但事实上，它已经在整个围棋界证明自己的九段棋力。那么，这台人工智能机器，除了下围棋还能干啥呢？下象棋，打桥牌，还是超越棋牌类游戏，真正体现其深度学习能力? 

随着全国首个生物医疗开放大数据研究中心昨天落地沪上大学，来自华理-梅斯生物医药开放链接大数据研究中心的专家们又重提“沃森机器人”(Watson)。IBM中国研究院高级研究员刘海峰透露，这套以IBM创始人老沃森命名的人工智能系统，甚至已经发展为IBM的一个部门，也就是Watson Health:沃森健康。“这是IBM在生物医药领域的转型之作。”

人工智能不能是单项冠军

其实，沃森的成名，还真是与阿尔法围棋很像。5年前的那个春天，美国最受欢迎的智力问答电视节目 《危险边缘》，决出了近30年来的首位非真人冠军——那就是超级计算机 “沃森”。经过3天比赛，以电脑显示屏示人的“沃森”，总成绩合计77147分，3倍于两位人类冠军选手24000分、21600分的成绩，最终赢得了100万美元奖金。

《危险边缘》节目充满百科全书式的谜题，如“第一个现代填字游戏发布、以及奥利奥饼干出现，是什么年代”，“沃森”必须先分清主、谓、宾、状等各种语法成分，并在内存中并行搜索每一个关键词，再排选出可信度最高的答案，在3秒内与人类同步抢答。

有些题目十分刁钻，如在“美国城市”这一答题类别中，主持人问“它有两个机场，其中最大的机场以一位二战英雄命名，第二大机场以一次二战战役命名”。正确答案应是芝加哥，因为芝加哥拥有以王牌飞行员命名的“奥黑尔机场”和“中途机场”。又如“一个能够飞行并且感情未发育成熟的男孩，他的名字是什么”，答案是：迪士尼动画主角“小飞侠”彼得潘。

结果，这场人机大战，机器又赢了人，“沃森”的名气超越了1997年战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫的“深蓝”，引发了“超级计算机会不会替代人脑”的议题。显然，与只会下象棋的 “深蓝”不同，与目前只会下围棋的“阿尔法狗”也不同，“沃森”并非为电视秀而生，不会只是单项冠军。其背后以IBM中国研究院为主体的中国研发团队也承认，“沃森”的第一个真正应用正是能看百病的“全科医生”。

唯机器学习才适应大数据

据了解，当时“沃森”的知识库并未做专业的医学应用开发，它的“大脑”充斥着维基百科、纽约时报、圣经、各种字典词典等不同来源的数据信息，总量相当于100万本书籍、约2亿页的文本。此外，它还能从20多年来往期节目的问题和答案中进行自我学习。更重要的是，它凭借近3000个CPU，能在3秒内完成海量运算，给出确信度最高的唯一答案，而不是像搜索引擎那样给出一大堆结果。

正因为“沃森”的数据库是开放的、甚至是可以无限拓展的，只要给它“灌输”医学文献资料、电子病历、药物库等海量信息，它就有能力根据蛛丝马迹的病症，以及化验检查报告，高效率地看病开药。“沃森”当全科医生的优势在于全面性，找出不同病理现象的内在关联，甚至找到淹没在日常海量自然语言中的重要知识，不再是“头痛医头，脚痛医脚”。

刘海峰介绍，“沃森医生”的另一个优势在于更新快。他表示，以当前大数据大爆炸的速度，在2020年之前，全世界的医疗数据每隔73天就会翻一番，“任何医生哪怕不吃不喝不睡，也无法掌控这样的信息更新节奏。”事实上，一般医科生的专业知识，在毕业四五年之内，就有一半可能过时或不再适用。 而“沃森”的脑库却不存在这个问题，它可以随时随地无休止地汲取最新医学期刊、最新诊疗案例的所有成果。

据悉，制药巨头诺和诺德已经联手IBM沃森健康部门打造“虚拟医生”；这位“超级医师”计划投放于移动医疗市场；并发展成为世界上第一个人工智能癌症专家；还有用它来治疗糖尿病，改善糖尿病人健康管理——一大波消息正在袭来，机器人看病不再遥远。

不想被大材小用?或许，“阿尔法狗”也正在或已经发展了新技能，期待形成出人意料的杀手级应用。