英国阿伯丁大学终身教授潘志霖访问我校

    12月19日至20日，英国阿伯丁大学终身教授潘志霖应邀访问我校，并与我校计算机系自然语言处理与大数据挖掘实验室师生进行学术探讨，实验室主任阮彤教授主持相关议程。

    19日上午，潘志霖介绍了深度学习在自然语言处理方面的最新进展。在表示学习方面，他介绍了分布式语义的概念，以及运用上下文训练词向量的2种不同的方法：Word2Vector和Glove，并比较了两者的异同。接着，他阐述了词向量在运用深度学习进行自然语言处理方面的具体应用，尤其着重介绍了其在知识问答方面的最新进展。目前正在从事医疗知识问答研究工作的实验室学生孙程琳和刘旭利，与潘志霖探讨了传统规则推理与目前的深度学习方法在知识问答方面的不同适用。

    19日下午，潘志霖介绍了其在知识图谱方面的有关研究。在谈到图数据库的选用问题时，阮彤向其介绍了她对于关系型数据库、NoSQL数据库、特别是图数据库各自的优劣及其不同应用场景的认识，双方就这一问题进行了深入的探讨，并结合实验室目前的研究工作分析了不同数据库的应用前景。实验室学生张乐、夏宇航、王祺也分别汇报了他们在标注RDF方面的研究进展。

    20日上午，阮彤从文本抽取、数据质量评估、医疗实体识别、医疗实体翻译、医疗实体链接、医疗数据挖掘、疾病病程预测与治疗方案预测等方面向潘志霖介绍了近一年来实验室在医疗大数据研究方面的进展情况，与潘志霖进行了深入的探讨，并讨论了今后合作的可能性。

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    潘志霖（Jeff Z. Pan）博士，中国中山大学本科硕士毕业，英国曼彻斯特大学获计算机科学博士学位，英国阿伯丁大学计算科学系（非主席）教授，终生教授，博士生导师，欧盟委员会玛丽居里K-Drive项目首席专家，任2014年国际联合语义技术大会（Joint International Conference on Semantic Technology）大会主席、2014年中国语义网和互联网科学大会（Chinese Semantic Web and Web Science）大会主席。

    潘志霖教授研究领域为语义大数据、知识图谱、知识表示与推理、人工智能等，曾在包括JWS、IJSWIS、TKDE、AIJ等国际一流期刊和ISWC、WWW、IJCAI、AAAI等顶级会议上发表论文150余篇，其研究连续获得欧盟委员会和英国工程和物理科学研究理事会等的资助，其领导研发的TrOWL本体推理机为目前国际上最可靠高效的近似推理机。