同济课题组开发癌症个性化协同组合用药的高效预测系统
08.10.2015 14:22
本文来源: 同济大学
2015年9月28日，Nature著名学术子刊《Nature Communications》（影响因子：11.47）在线发表了同济大学生命科学与技术学院曹志伟课题组完成的一项重要研究成果：“Combining genomic and network characteristics for extended capability in predicting synergistic drugs for cancer”。该组研究人员基于多成分多靶点药物的网络效应，结合癌症的基因表达谱特征，开发了一套用于协同抗癌药物组合的高效筛选系统（RACS），将国际上的协同用药预测准确率从 61%提升到了78% (随机预测为 50%)。
曹志伟课题组研究人员通过研究现有的抗癌药物组合的靶点和癌症基因表达谱特征，采用机器学习算法，提取出具有协同作用的抗癌药物组合的网络靶向特征，并将其用于潜在协同药物组合的排序筛选。RACS先后在B-细胞淋巴癌、乳腺癌和肺癌细胞系上分别进行了实验验证，并利用斑马鱼肿瘤模型，验证出一组具有强协同作用且低毒的抗乳腺癌协同药物组合。
每年FDA-批准的抗癌药物数量有限，而这些药物组合的可能性却近乎天文数字。 RACS系统的推出，将极大地降低现有抗癌药物协同组合研发的实验筛选空间，缩短研发周期，从而为临床病人的个性化用药提供快速理论指导。
该研究工作在我校生命科学与技术学院曹志伟教授和费俭教授课题组的共同合作下，由我校生命科学与技术学院2010级生物医学工程直博学生孙怡同学主导完成，实验部分得到了费俭教授课题组及南方模式生物研究中心的大力支持。该项目受到了国家科技部和自然基金委的共同资助，论文链接为： http://www.nature.com/ncomms/2015/150928/ncomms9481/pdf/ncomms9481.pdf
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08.10.2015 14:22