软件能比人类更好识别话语背后的情感

计算机又取得了另一项胜利。由美国纽约罗彻斯特大学研发的软件在辨别讲话所包含情感方面超过了人类。研究人员计划用其理解父母—孩子互动中情感的影响。

该软件由罗彻斯特大学研究生Na Yang和Emre Eskimez开发。它并非首个识别人类话语背后情感的软件，但却首次在激烈的竞争中战胜人类。在将700个音频采样进行分类时，该系统在72%的时候猜对了它们的情感诉求。在亚马逊土耳其机器人平台上工作且每分类10个样品便会被支付50美元的138人，在归类相同的上述音频剪辑时平均有60%的准确率。同时，Yang的软件在识别其无法准确分类哪段剪辑方面也表现得比人类出色。当被允许跳过这些剪辑时，准确率升至85%。

该软件能识别声道的形状、频率、清晰度、沙哑度以及来自讲话的能量，并且利用这些特性建立讲话背后的情感模型。该系统的唯一输出值是其辨别出的情感——高兴、悲伤、愤怒、恶心、恐惧或者中性的程度。

该团队心理学家Melissa Sturge-Apple计划在父母和孩子互动时利用这款软件记录下父母的情感，并且理解这些情感如何影响一个孩子的成长。她已开始在实验室中录下家庭对话。如果该软件能准确地将这些对话分类，Sturge-Apple计划将其带入人们的家中，并且放置识别情感的蓝牙话筒，以“偷听”父母和孩子之间的对话。