上海电子警察识别闯红灯压实线等17种违法行为
交警在高铁虹桥站开展交通整治。蒋迪雯摄（资料图片）
8时，浦东交警支队机动大队民警金军打开“事件监测系统”，凌晨时分一辆大卡车违法驶入中环高架的画面和车牌信息赫然在列：“过去交警查处这样的违法成本很高，现在借助科技创新，‘难题’就不难了。”
目前，上海机动车保有量已经突破430万辆，警力显得捉襟见肘。上海大量引入科技手段改变这一矛盾：大数据系统让交警执法更精确；多功能“电子警察”全天候让各类违法无所遁形。在这一次上海交通大整治中，“非一线”警力，也通过科技手段的创新应用，站到了城市交通治理“一线”，发挥更大的作用。
大数据系统引导精确执法
金军所说的“事件监测系统”，前端是基本覆盖浦东内环、中环浦东段和华夏高架整个区域匝道的72个高清电子探头，大型货车违法驶入将无所遁形。而后台程序还会对探头捕捉到的画面进行行为分析：“比如车辆驶过，画面中出现了原本没有的东西，系统就会判定存在抛物嫌疑。”
每天，金军和同事都会将系统自动识别、生成的信息打包下载，再放入大数据库对注册在浦东的货车逐一比对，其余车辆则由人工比对，最终将涉嫌违法的车辆挑出来，由事故部门开具违法行为告知书。5月25日试点至今，已有1800余起大型货车违法闯禁行为被发现。通过大数据分析违法车辆信息，不仅提高了用警效率，交警还会直接找到违法多发的运输单位，“点对点”展开法治教育。
试点之初，系统每天要拍到十几辆卡车闯禁，如今一天最多两三辆。对于金军和同事来说，大数据另一大好处是破解了一些困扰已久的执法难题。比如查处“克隆车”：过去主要依靠被套牌车主发现异常后报案，或是交警执法时偶然发现，属于“被动式执法”。如今记者在警用大数据平台看到：感知“非常状况”后，系统会立即发出警报。
这样的大数据系统已在全市应用。“电子警察会自动扫描经过车辆的车牌，与数据库内的车牌数据进行比对。”上海交警总队事故防范处民警吴皓说，如果出现重复，就说明存在“套牌”嫌疑，如同系统内找不到，就说明使用了假牌或已报废号牌。
构建非现场执法网络
8时15分，浦东交警支队指挥中心的大屏幕上显示，中环线金科路匝道处通往地面的两条车道已有车辆积压，却几乎没有车占用另外两条车道。
去年今日，大屏幕上的画面是另一番景象：后方车辆纷纷占据旁边两条车道，行至匝道处再连续变道插队，导致四条车道全部被下高架的车堵死。“这是典型的因乱致堵。”金军告诉记者，大整治伊始，浦东交警针对这样的10处违法易发路段安装了能同时拍摄多项违法的电子警察，现场还配备公布违法号牌的电子显示屏。如今，这里的违法率下降了近40%。
交警和技术人员选择好安装位置后，这些电子警察以摄像头监控画面为蓝本建构出比对模型，后台系统模拟出各类违法行为的“虚拟禁区”，车辆一旦闯禁，就会诱发拍摄。大整治中，上海积极推动1.8万套电子警察安装，一套电子警察设备能识别闯红灯、压实线、逆向行驶、违法停车等17种违法行为，基本涵盖常见交通违法。
让守法者获得“规矩红利”
10时，大屏幕上罗山路、锦绣路南进口处左转弯车道排起了百米长队。这时，旁边几乎没车的直行车道，前方显示屏上字幕由“直行”转为“左转”，后续准备左转弯的车辆径直驶入这根车道，缓解了左转车道的压力。
这是浦东正在试点的“可变车道自适应翻转功能”——根据道路车流量自动变换车道方向。“我们设计了一整套程序，根据监测到的车流数据，先调整信号灯时长，如果还有积压就改变车道方向，均衡各方交通压力。”民警姜允侃说，目前，这一路口通行效率提高了至少20%。
为了让这些科技手段真正发挥作用，姜允侃和同事们先查阅和统计了历年交通数据，再调研驾驶员意愿和路口交警指挥习惯，根据路口实况综合计算出合理的调整范围，再对数字进行手工微调：“计算的数据是理想化的结果，我们必须根据实际情况进行精细化的调整。”
让姜允侃乐此不疲的原因，在于他希望为守法者创造更好的通行环境：“我们好不容易通过严管严罚初步建立起驾驶员的守法习惯，应该打造更好的交通环境，让驾驶员感到守法确实值得，这样的守法才会更长久、更稳固。”
不少市民表示，对交通治理中的科技创新乐见其成：“科技手段投入增加，违法在变少；违法减少，科技手段就更加有用。”