无人机探秘雾霾数据 清晨近地面污染物高于高空

　　入冬以来，全国多个城市遭遇“霾”伏。记者从上海交大获悉，彭仲仁教授团队在长三角地区用无人机搭载便携式检测设备，进行了长期的大气污染跟踪监测实验，获得了PM2.5等大气污染物浓度的三维分布数据。数据显示，清晨近地面PM2.5浓度显著高于高空，而道路两侧300米至500米之内是受汽车尾气污染最严重的区域。

　　目前，团队使用的固定翼无人机可对1000米以下大气污染物时空分布进行分析。不少人有晨跑的习惯，不过无人机对垂直高度PM2.5分布监测显示，雾霾天的清晨未必适合跑步锻炼。由于清晨大气边界层较低，就像一个锅盖罩在城市上空，将污染物“扣”在城市内部。从污染物分布日变化来看，清晨近地层PM2.5浓度显著高于高空，PM2.5浓度呈现明显的分层现象。日间，随着大气边界层抬升，给污染物提供更多的扩散空间。彭仲仁建议市民实时关注监测和预报，务必要挑一个干净的时间段去锻炼。

　　彭仲仁同时建议，想少吸霾，跑步时离马路远一点。路上来来往往的车辆排放出来的尾气可是雾霾的“得力助手”，沿马路跑步有可能一不小心就成了奔跑的“吸霾器”。研究团队对城市主干道、高架路、交叉路口等道路周边的微环境做了污染物监测，发现道路两侧300米至500米之内是受汽车尾气污染最严重的区域，PM2.5的浓度较高，而且离道路越近浓度越高。不过，监测数据也显示，PM2.5的浓度不只是受距离远近的影响，其他因素如风速、风向、大环境中PM2.5的浓度等也是很重要的影响因素。

　　团队也对高架路等立体道路周边交通污染物的分布与变化做了监测和分析，发现PM2.5的浓度随着高度的变化呈现一定的垂直分布规律。据悉，这些初步研究发现，可以帮助指导路边高层住宅的居民进行污染防范，也能对今后城市道路周边的用地规划和建筑布局等提供决策依据。

　　据悉，研究使用的无人机翼展长度只有四米，可以非常灵活地往不同方向穿梭，一次航时可达到7小时，而且使用无人机监测大气污染的成本远低于其他立体监测手段。彭仲仁表示，目前团队正与环保部门合作，希望无人机空中监测平台今后能为大气污染研究提供新思路，给城市空气污染预报提供数据支撑，让雾霾预报更准确。