“寒武纪”，让人工智能迈入新时代
02.09.2016 15:12
本文来源: 科学技术委员会
中科寒武纪科技有限公司在中关 村挂牌成立 的那天，正是“AlphaGo”与李世石激战正酣之时。如今仅过半年，这家只有几十人规模的小公司天使轮估值就已超过1亿美元。“智能时代迟早要到来。”中科院计算所研究员陈云霁说，“每个时代都有其核心的物质载体，比如工业时代的蒸汽机、信息时代的通用 CPU，智能时代也将会出现这个核心载体。”
“瑞士军刀”做不出美味佳肴
今年3月，谷歌公司开发的围棋程序“AlphaGo”完胜韩国棋手李世石，让人工智能又一次引起了井喷式的关注。而其成功的秘诀，就是模仿人类通过神经网络进行“深度学习”。
“深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。通俗讲就是指计算机通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。这种方法近年来已被应用于许多领域，比如人脸识别、语音识别等。”陈云霁的弟弟、寒武纪科技有限 公司 CEO 陈天石告诉记者，“AlphaGo”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。谷歌曾使用1.6万个处理器运行7天，来训练一个识别猫脸的深度学 习神经网络，而“AlphaGo”所需要的处理器更是一个天文数字，普通人想用到这项技术根本不可能。简而言之，传统处理器可以勉强应付深度学习，但效率不高，且消耗巨大。
“普通的处理器就好比‘瑞士军刀’，虽然通用，但不专业。厨师想做出美味佳肴，就必须使用专业的菜刀。而专业的深度学习处理器就是这把更高效、更快捷的‘菜刀’。”陈天石告诉记者，“寒武纪”就是一个专门针对人工智能深度学习而设计的处理器，在图像、语音识别领域比传统处理器性能至少提高两个数量级，集成度也是传统处理器的数倍，让手机等移动设备搭载人工智能芯片成为可能。“如果AlphaGo用上‘寒武纪’的处理器，运算速度将会有明显的提升，下每步棋的速度就会快很多。”
成果问世背后，是中科院计算所研究人员超前的视野与多年的努力。早在2008年，中科院计算所陈云霁陈天石团队就在国际上率先开展了“寒武纪”系列深度神经网络处理器的研制，并在2014年迎来了成果的“丰收”，先后获得计算机硬件领域顶级会议ASPLOS’14和MICRO’14的最佳论文奖，这是亚洲首次获此殊荣。国际计算机学会通讯 (CACM) 也将“寒武纪”1号芯片，评选为当年的计算机领域研究焦点之一(每年十个左右，中国大陆首次入选)。
终端产品解决人工智能隐私难题
“我们的产品主要推向两方面，一是终端，二是云端”。陈云霁说，“终端产品就是手机、智能眼镜、手环等等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而目前的智能手机上，例如苹果的SIRI功能，因为手机本身无法处理，都要上传到云端。”一旦手机无法上网，或者文件过大流量不足，都会受到很大的限制。
更现实的问题是，将数据上传到云端所牵扯的隐私难题，唯有靠终端产品解决。“将来智能机器人迟早会走进千家万户，对它发指令肯定得通过语言或者动作，这相当于一个摄影机和一支录音笔每天对着你，将你的一举一动上传到云端。所以我们认为，智能产品应该能本地识别图像和语音，至少能在与云端切开联系的情况下工作，这就是目前‘寒武纪’所做的终端产品。”陈云霁说。据悉，明年三四月份，就将有搭载“寒武纪”人工智能处理器的终端产品问世，走进千家万户。
同时，由于大数据的存在，在云端构建人工智能服务器也是必不可少的。“例如语音输入法的识别，在终端可能只有自己的口音语调数据，而云端则汇集了所有人的数据”。陈云霁表示，人工智能的运行过程一般分为两个阶段，在云端称作人工神经网络的训练，在训练完成后，再作为App的一部分，让客户下载到终端使用。未来，像讯飞、曙光这样知名的云端客户，都将是“寒武纪”的客户。
在通往山顶的每条路“设卡”收费
无论是开始研发还是成果问世，“寒武纪”都是无可争议的世界第一。然而，人工智能的概念越炒越火，各大公司也纷纷瞄准了这一市场。如何避免被半路超车丢掉“杆位”？
“据我所知，在我们之前世界上还没有类似的产品问世。但在‘寒武纪’问世后，许多知名的厂商和高校研究机构，例如斯坦福、哈佛、英特尔、惠普，都开始引用和跟踪‘寒武纪’的工作，开始关注人工智能芯片领域。在国际计算机体系结构年会上，有超过六分之一的参会者在跟踪‘寒武纪’的方向。”陈云霁表示，“寒武纪”并不惧怕跟随者的竞争，相反“百花齐放”才说明这是一个大家认可的方向。此外，在研发“寒武纪”芯片多年的积累中，团队已花费巨资申请了一系列核心技术的专利。
“如果将做人工智能芯片比作爬山，通向山顶的路就那么几条。基本上我们知道的路，都有专利的限制，设置了收费站，包括国际大公司，也要给我们交专利费用。”陈云霁笑着说，“此路是我开，此树是我栽，这就是我们先发优势的最好体现。”(记者 郭超豪) 【来源】文汇报
本文来源: 科学技术委员会
02.09.2016 15:12