"城市数据团":了解上海运行规律 徐汇餐馆"料理"最多
原标题:“城市数据团”：用数据读懂城市
“城市数据团”从上海抽取了300万移动设备，将人们从居住地点到工作地点的路线绘制成这样一张图，颜色越红，代表此路线上的人越多。这是一张典型的大数据研究图，反映了这个城市基本的通勤状况。（图片由“城市数据团”提供。）
对于大多数普通人来说，“大数据”这个词，似乎跟自己的日常生活不沾边，不过，有这样一群从事城市数据研究工作的年轻人，却试图给冷冰冰的数据赋予生命力，让人们通过数据，更加深刻地认识自己所在的城市。
为“大数据”布道
高路拓和汤舸，微信公众号“城市数据团”两位80后创始人，他们的主业是为政府和客户提供城市数据研究与咨询。谈起创建“城市数据团”的初衷，高路拓坦言，完全是“爱好驱动”。
因为工作的关系，他们几乎天天与各种数据打交道，但这些数据一般都是用于政府或商业机构的各类决策，很少直接影响到普通人的衣食住行。事实上，人们的生活已经越来越多地被科技和数据所捆绑。比如，过去出门就可以打车，现在假如不借助数据产品，有时根本打不着。一方面，人们在城市中的协作越来越密切，个人越来越难以在一座城市里独立生存；而另一方面，城市的进化速度远远超出了人对城市的认知速度。在这种情况下，数据为人们认识城市提供了一个切入口。
“城市数据团”的第一篇文章叫《如何在魔都开一家靠谱的馆子》，通过网络上公开的有关上海餐饮业现状的各类数据，分析了“卖什么菜”、“开在哪里”、“客单价（每个顾客平均购买商品的金额）定在多少”三个问题。文末，还特别声明这“只是基于数据的总体性的餐馆生存概率分析，并未考虑主观因素如经营管理”等，同时指出，“虽然从个体上看，基本上任何类型的餐馆都可能成功，但是从总体上看，在特定的城市，开设不同类型餐馆的成功几率的确会大相径庭”。
今年2月，这篇文章最先发表在一个专业的城市规划公众号上。没想到，仅一天时间，阅读量达到了5万多。几名作者喜出望外，遂决定将这一天定为“城市数据团”的生日。一个月后，“城市数据团”正式注册了自己的微信公众号。
此后，他们又写过一些类似的文章，发现凡是和企业关联度大的文章，传播效果就不怎么理想；一旦话题关乎普通人的生活，阅读量就上去了。这给团员们的启示是，“还是要做普通市民感兴趣的话题”。
“虽然不是我们最直接的目的，但在客观上，我们有点像大数据的布道者，用数据解释生活，实际上拉近了大众和数据之间的距离。”高路拓这样分析。
数据可以“很好玩”
除了“看得懂”，这帮专业搞数据的年轻人，还希望大家觉得数据“很好玩”。
关注过“城市数据团”的用户，都知道这样几个人物：“团支书”，拥有极强逻辑能力和数据分析能力的女大学生；“大鹏”，代表了奋斗在现代都市生活中的普通年轻人，常常成为“团支书”调侃和戏谑的对象；“学姐”，则被赋予了渴望优质都市生活的女性形象。故事就在“大鹏”和“学姐”一次又一次的人生困惑，与“团支书”一次又一次高屋建瓴的解答中推进，城市数据不动声色地融入一幕幕生动的剧情中。
在推送《大数据告诉你：如何在魔都捕获一只活的高富帅》后，不少粉丝通过后台问：学姐找到男朋友了吗？《大鹏猪肉，为红烧而生》发布后，也会有人关心：大鹏养猪养得咋样了？
高路拓说从做自媒体之初，就确定了人格化路线，“希望通过一些有趣的人物形象推进故事情节”。
据说，这几个人物的原型，都来自“城市数据团”成员。
“城市数据团”成员平均年龄30岁，除了已经工作的，还有一些复旦、同济等高校的在读博士，涵盖交通、环境、城市规划、经济学等多个专业。选题组的微信群更热闹，几十号人当中，有不少是数据的提供方和使用者。
从选题到成文，有人专注数据的抓取和“清洗”，有人专门做数据分析，技术逻辑、文学加工，也都有专人负责。高路拓笑称，假如折算成本，运营这样一个微信号，“成本挺高的”。
但就是因为觉得“有意思，值得分享”，这种兴趣变成了一种责任感。通常，“城市数据团”的更新频率是一周一篇，实在太忙的时候会两周一篇。“还没推送那会儿，竟然还有点愧疚，手机背后可能有几万个人等着我们更新呢。”
数据也有“人情味”
“城市数据团”写过关于上海餐馆“词频地图”的文章，把餐馆的名字与经营收入、好评度等因素放到一起分析。结果发现：杨浦和闸北的餐馆使用频率最高的字是“小”，它所对应的特征是相对低价；在静安和徐汇，高频词是“料理”；而在陆家嘴，最多见的是“酒”字。这表明，人们还可以通过数据，来了解城市背后的文化因素。
那么，数据是否可能让城市变得更有人情味？
在传统的中国文化里，人们更向往田园生活，不太喜欢大城市的拥挤和喧闹。有些人的内心，甚至会对大城市有所抗拒。可是很多人又不得不生活在城市中，寻找属于自己的机会。
对这一点，汤舸深有感触。初到上海时，他也经历过不适应。自从开始研究上海，他渐渐发觉自己对这个城市的归属感变强了。“如果你能更了解这个城市，了解它背后运行的规律，或许就能对这个城市产生新的情感，认同自己是其中的一部分。”
从这个意义上说，数据还可以是一个情感性的通道。“有时我们也在想，能不能通过数据解决人和城市之间的感情这样一个问题，因为人需要在进一步了解之后，才能对这个城市产生情感上的共鸣。”