"刷脸时代"安全吗？不太像的亲戚能骗过系统

　　入侵苹果iPhone X的面部识别系统Face ID并不容易。但近日一个10岁的小男孩,成功解锁了母亲的手机。无独有偶,越南一家软件公司日前称用3D打印面具可以破解Face ID。

　　 Face ID真的无懈可击吗?

　　实际上,苹果公司已承认,双胞胎甚至是长得不太像的家庭成员,有时也能骗过Face ID。在相似的人脸面前,Face ID似乎“傻傻分不清楚”。这个问题不仅困扰着Face ID,也是目前人脸识别技术要突破的瓶颈。

　　“人脸识别技术的关键,在于通过不同脸部图像上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网,找出彼此之间的关联,最终判定这些图像是否为同一个人。”商汤科技联合创始人、副总裁杨帆告诉科技日报记者。

　　杨帆解释,当前这项技术已发展得比较成熟,类似双胞胎这样的识别问题属极端情况,并非不能解决,未来还需不断优化识别算法,进一步提升识别准确率。

　　苹果公司表示,iPhone X上的人脸识别具有学习性,能主动学习陌生的脸部细节。所以经过反复训练,iPhone X的识别率将会显著提高。

　　如何才能进一步完善技术、消除人脸识别学习性的负面影响,对此杨帆说,首先需要明确的是,人脸识别具有学习性,它利用先进的机器学习技术识别用户的样貌特征,以实现在不同场景、状态下精准辨识用户。

　　“而陌生人因为和用户本人脸部特征差异很大,识别系统基本上不会对这样两个人脸进行细微学习。随着算法的不断优化,有些算法能让机器拥有逼近人眼的识别能力。”杨帆说。

　　 对用户来说,刷脸安全吗?

　　杨帆说,身份认证是“刷脸时代”的主要场景。在这种场景下,可通过活体检测技术验证镜头前是否为真人操作,为金融等高安全性要求的严肃应用场景提供真人身份验证,防止别人使用PS图片、可动图像等仿冒验证。

　　“此外,在目前人脸识别和活体检测的主要应用场景中,各大支持‘刷脸登陆’的应用,都不会将人脸作为唯一的登陆凭证。”杨帆说。

　　“没有任何一项技术是绝对安全的。刷脸技术的意义更多在于革新了目前的人机交互体验,是处在安全性和易用性之间最接近平衡点的一项技术。”旷视科技Face 相关负责人对科技日报记者说。

　　针对隐私问题,旷视科技Face 相关负责人说,不用过于担心,因为目前专业的人脸识别方案供应商都会对人像数据进行脱敏,根据脱敏规则进行数据变形,从而很好地保护用户隐私。