沪研工业4.0系统发布，振华重工起重机有了“保健医生”

　　“大型起重设备健康监测智能决策系统”测试版正在外高桥码头运行。他们在一台长130米、高50米的集装箱岸边起重机上，布设了4种传感器，分别监测应力、加速度、温度、噪声等4种数据，将其传输到DIMX平台。该平台由上海产研院与索辰信息合建的数字仿真实验室开发，能通过三维虚拟模型，真实反映机械设备的健康状况，并预测各个部件的使用寿命。

　　
　　在德国联邦教育研究部发布的“工业4.0”战略报告中，信息物理融合系统（CPS）被视作工业4.0的核心。今天，上海产业技术研究院、上海振华重工（集团）股份有限公司、上海索辰信息科技有限公司联合发布“大型起重设备健康监测智能决策系统”，这一将三维虚拟模型与传感器数据结合的产品，正属于CPS。作为产业共性技术研发平台，上海产研院促成了大型国企与中小型民企的牵手，并在市科委支持下，用短短3个月时间研发出工业4.0核心系统，有望在工业设备、船舶、能源、电梯等领域推广应用。
　　
　　振华重工常务副总裁严云福介绍，目前，“大型起重设备健康监测智能决策系统”测试版正在外高桥码头运行。他们在一台长130米、高50米的集装箱岸边起重机上，布设了4种传感器，分别监测应力、加速度、温度、噪声等4种数据，将其传输到DIMX平台。该平台由上海产研院与索辰信息合建的数字仿真实验室开发，能通过三维虚拟模型，真实反映机械设备的健康状况，并预测各个部件的使用寿命。
　　

振华重工大型起重设备健康监测智能决策系统示意图。（上海产研院供图）　　

　　索辰信息总裁陈灏解释说，传感器采集的数据反映的是起重机的实时载荷和工况，这些数据传输到DIMX平台后，后者能构建一个动态的物理模型。另一方面，平台建有起重机的三维虚拟模型。物理模型与虚拟模型的融合，构成了CPS。这意味着，所有物理数据都能加载到“虚拟起重机”上。通过大数据分析，平台能计算出“虚拟起重机”上每个点的变形情况；通过三维仿真预测，则能推算出各个零部件的疲劳寿命，让起重机用户心中有数，及时做好设备的维护保养工作。
　　
　　今天还成立了中德工业4.0发展研究中心，上海产研院将依托平台，为企业实现工业4.0战略提供解决方案。
　　
　　不久的将来，这台起重机将布设上千个传感器，实现健康监测全覆盖。DIMX平台将增加人工智能，利用深度学习技术减少计算量。“就像AlphaGo通过深度学习减少围棋的计算量一样，我们的平台也需要引入这种技术，这样在预测机器各个点的疲劳寿命时，可以减少资源消耗，变得更加聪明。”陈灏说。
　　
　　严云福告诉记者，此次三方合作，源于去年5月上海产研院来振华重工调研。“这两年，我们一直想借助工业4.0技术实现产品的全生命周期管理，从卖设备转变为卖服务，但没有找到合适的合作伙伴。”而上海产研院近年来通过与索辰信息的合作，已开发出工业4.0核心系统。于是，三方一拍即合，联合申报了市科委项目，并获得支持。为了实现财政科技项目的“风险共担”，振华重工也出资100万元，用于工业4.0系统的研发。
　　
　　“民营企业的效率真的很高。”上海产研院战略咨询中心副主任李小丽说，为了把自己的软件系统尽快用于制造业企业，索辰信息仅用15天时间就完成了起重机二维模型的三维化，让新产品在3个月内问世。今天的发布会，吸引了宝钢、中船重工、电科所等80多家企业参加。上海产研院希望将这套系统推广到各个相关行业，助力“中国制造2025”战略目标的实现。（俞陶然）