[上海教育新闻网]上海交大电院致力于打造大数据产业顶尖智库
1月19日下午，上海交通大学电院大数据工程技术研究中心正式揭牌成立，旨在打破传统数据研究方式，以高维统计理论、大规模随机矩阵理论为数学理论基础，探索解决交通、遥感、无线通讯、智能电网等领域实际工程中的大数据问题。上海交通大学副校长、中科院院士梅宏出任中心名誉主任，电院特聘教授邱才明任中心主任。
新运算打破传统觅突破
近年来，“大数据”成为进入信息时代以来的新阶段，众多相关研究学说并起。何为大？何为大数据？在梅宏看来，大数据是信息技术发展应用到一定阶段必然产生的结果。“很多人在收集数据，但却不知道怎么用。”他认为，数据廉价化的运用形成了互联网的“大”，在此条件下，信息技术介入研究无可厚非且得天独厚。
梅宏认为，所谓大数据研究，研究对象为大数据，即大数据的理论研究，这也是中心核心研究的基调。
“传统的研究方式并未介入理论应用。”上海交大电院教授、中心副主任金之俭以上海地铁为例，轨道交通部门收集了大量的数据资料，却不知道如何将这些数据转化成结论作用于现实。金之俭把数据比作金矿，“怎么去挖”是中心突破传统研究框架的关键。据他介绍，上海交大电院大数据工程技术研究中心的研究将以高位统计理论、大规模随机矩阵理论为数学理论基础，将大数据研究放在高维空间，通过现代数学方法进行处理，按照数据本身的规律，挖掘出醉本质的信息。
目前，依托高维大数据分析算法理论，研究中心聚焦大数据基础理论、智能电网应用、遥感应用、通讯与网络应用及位置服务五个方面，由各领域专家教授牵头进行研究。
应用为先 关注民生
“大数据研究不是计算科学，是一门应用科学，是实现科学，是系统科学。”中心主任邱才明一再强调大数据的应用价值。曾任美国田纳西理工大学电子与计算机工程系全职教授的他五年前开始专注于大数据的理论研究，并撰写相关研究书籍三部，论述高位统计、数据处理的方法。他认为“实际解决民生问题”是大数据研究的最终目的。
在中心目前承担的课题中，人流密集风险预警系统尤为抢眼。在邱才明教授看来，要避免事故发生，大数据的运用在其中将发挥极大的作用。“我们要做的就是训练计算机处理这些繁杂多维的数据。”邱才明教授解释说，根据摄像头采集的数据进行人流、动力参数等数据分析，能够实时关注人流信息，提前预测人流变化，为现场管理人员提供第一时间的决策参考。
此外，“电力地图”应用也是中心的工作重心之一，其理念是通过获取更多发电、输配电及用电信息来优化电的生产、分配以及消耗。“基于‘电力地图’，”金之俭教授介绍，“不仅可以及时预测分布式风能和太阳能发电，在分析、响应用户用电特征的基础上制定出合理的波动电价引导和改变用户的用电习惯，从而促进新能源的消纳利用。”
来源：上海教育新闻网 2015.01.19