[中国科技网]数据驱动健康医疗国际研讨会在上海交大举行
牙垢与肿瘤、偏头疼和大肠癌，原本貌似不相干的疾病，对医疗大数据的统计分析却能发现意外的关 联――精准医疗正在开启未来医学发展的方向和道路。大数据正在改变人类健康医疗技术。在大数据蓬勃发展的今天，如何更好地开发生物统计、生物信息方法，最合理有效地利用整合公共数据和文献资源，推动精准健 康医疗的发展？
11月14-15日，数据驱动健康医疗国际研讨会在上海交通大学举行，来自上海交大、美国耶鲁大学等中美一流大学、研究院、医院、国际生物制药公司的生物统计学、生物信息学、癌症治疗、心血管疾病防治、药物研发、医学信息的中外专家学者共聚一堂，分享交流最新的科研成果。与会专家学者们围绕肺癌的免疫精准治疗、超大队列的建立和追踪、药物研发、脑科学、医疗保险、医疗管理等方向，进行了精彩的深入交流和广泛探讨。
“精准医疗将开启未来医学发展的方向和道路。”国际肺癌精准治疗和免疫治疗的领衔专家、来自耶鲁癌症中心的Roy Herbst主任作大会主旨演讲。Herbst教授回顾了过去10年里基于活检样本肺癌治疗的发展，从由他主持的著名的BATTLE临床试验到最近的 Umbrella和Master试验办法。Herbst教授领导的团队最近获得了由美国国家癌症中心资助的、超过1100万美元的SPORE计划，用于肺 癌免疫和精准治疗。该团队也是美国国家精准医学计划第一个MATCH医疗计划（以基因而不是肿瘤部位分类的个性化治疗）的领军者之一。
“以数据为指南的跨学科研究是驱动精准医疗健康领域迅速发展的引擎。”交大耶鲁联合中心主任、耶鲁大学生物统计系主任赵宏宇及马双鸽教授在 Herbst教授的项目中负责基因大数据分析。赵宏宇介绍，在公共数据里发现很多基因会同时影响精神疾病和免疫病的易感性。传统的统计方法在处理健康医疗 大数据方面具有局限性，如果应用不恰当的方法，更会导致错误的结论。赵宏宇教授还介绍了他的团队在美国百万退伍军人精准健康医疗计划中的超大规模基因分析 成果。
交大耶鲁联合中心联席主任、交大教授吕晖从3个方面介绍了大数据的应用，比如可以在公共资源的基础上，利用数据驱动模式快速搜索肿瘤标志物并开发临床个性化诊疗产品。吕晖同时演示了基于医学大数据绘制的疾病网络，并发现很多意外的关联，比如牙垢与肿瘤，偏头疼与大肠癌等。而临床大数据的模糊识别算法可以帮助医生判别表型类似的疾病。
国际制药公司Takeda副总裁胡明秀认为，在多信息的时代，针对多类型的病人和多种可用药物，以及智能电话和可穿戴电子产品的广泛应用，应该更好 地进行实验设计与数据分析。斯坦福大学教授则陆盈回顾了生物统计在过去30年的发展，展望了生物统计在数据科学中的重要作用。
赵宏宇表示，他们将“借天时、地利、人和”，打造国内领先国际一流的生物统计信息数据平台，推动精准医疗健康发展。随着科技发展，目前各种各样健康 数据医疗数据正在快速积累，数据分析的工具和平台严重缺乏，造成大量信息的浪费甚至误导，但这也成为大数据研究快速发展的契机。上海交通大学拥有地处国际性大都市的地域优势，拥有14家附属医院的医疗资源，拥有临床医学学科排名全国第一的学科优势，且正在建设国内第一个获批的国家级转化医学重大科技基础设 施项目；同时，上海聚集世界级生物制药研发公司，医疗信息化非常发达，医联工程收集了上海38家三甲医院的诊疗信息。上海交大还拥有强大的跨学科优势，学 校有全国领先的超算中心，有雄厚的医疗、计算和工程人才基础。耶鲁大学则在医学、公共卫生和生物统计有世界领先的队伍，尤其是在精准医学方面参与和领导了 多项美国大型项目。
据悉，上海交大―耶鲁生物统计联合中心正在建设世界级的实验设计和数据分析整合的多方合作平台，致力于在三大类重大疾病的研究、诊治和预防上取得重大突破，打破基础医学、临床医学和公共卫生之间的屏障，真正构建从实验室到病床到预防、把基础研究成果快速转化为疾病防治、临床治疗的新研究体系。
在推动转化与精准医疗研究方面，联合中心正在与耶鲁癌症中心和交大附属胸科医院合作，展开在肺癌靶向治疗和免疫治疗反应的研究，开发利用最新的临床实验设计和分析方法提高肺癌的病理和治疗研究。联合中心也推动了交大和耶鲁在糖尿病方面的合作并启动心血管方面的合作。联合中心每年将启动一至两个种子基金项目，组建以联合中心牵头，交大及医学院、交大附属医院、耶鲁医学院共同组建的科研团队。目标是这些团队可以在种子基金的示范工作基础上开展大规模精准医学项目。
尽管大数据含有很多信息，使用合理的统计方法进行数据收集、整理、分析依旧是发现科学规律的关键。不合理的数据收集和分析方法会导致错误的结论，一些错误的结论会影响精准医疗健康的发展。联合中心将和交大超算中心合作，建立国内领先国际一流的生物统计信息的数据收集平台。平台将广泛收集、整理、归纳、挖掘公共领域上各种与癌症、心脑血管病和代谢病相关的数据，尤其是基因组、蛋白质组、代谢组学方面的数据，利用中心开发的统计和机器学习方面的分析工具，研究这几类常见病的基因与环境的病理，寻找最优的个体化预防和治疗方案。
交大耶鲁联合生物统计中心在2014年3月宣告成立，在人才队伍建设和学生培养等教育方面取得了很多进展。2015学年，第一批14名研究生和2名 本科实习生进入中心，接受交大和耶鲁老师的联合指导，这16名学生积极开始了在癌症、心血管病和代谢病中寻找生物标记方面的数据分析，以及相关的生物统计 和生物大数据方法论及应用的研究。此外，交大还建立了“3+1+1”型的双学位项目，选拔三年级本科生直接进入耶鲁公共卫生学院学习，在第四年结束拿到交大本科学位，第五年结束获得耶鲁大学公共卫生硕士学位。这样的项目对高效率高水平培养复合型人才有着积极的意义。
此外，联合中心的耶鲁教授举办了药物审批管理科学的讲习班，并签署了和全球最大制药企业辉瑞公司的全面合作备忘录，双方将携手开展生物医药研究领域的教学和科研合作。
来源： 中国科技网 2015.11.16