中国智慧物流新未来（上）

智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。近年来，随着物流业与互联网深化融合，智慧物流出现了些新特点。

一是政策环境持续改善。2016年，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，从国家层面部署推进“互联网+”高效物流。经国务院同意，国家发展改革委会同有关部门研究制定了《“互联网+”高效物流实施意见》，交通运输部、商务部、工信部等有关部门从各自职能领域出发部署了推进“互联网+”高效物流相关工作，为推动智慧物流发展营造了良好的政策环境。

二是物流互联网逐步形成。近年来，随着移动互联网的快速发展，大量物流设施通过传感器接入互联网。目前，我国已经有超过400万辆重载货车安装北斗定位装置，还有大量托盘、集装箱、仓库、货物接入互联网。物流连接呈快速增长趋势，以信息互联、设施互联带动物流互联，物流互联网的形成正处于关键时期。“物流在线化”智慧物流奠定了前提条件。

三是物流大数据得到应用。物流在线化产生大量业务数据，使得物流大数据从理念变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅度提高生产效率。例如，菜鸟网络推出智能路由分单，实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，分拣效率提高50%以上，大大缓解了仓库爆仓压力。物流大数据服务对物流大数据进行处理与分析，挖掘对企业运营管理有价值信息，从而科学合理地进行管理决策，是物流企业的普遍需求，其典型场景包括：

数据共享：实现物流基础数据互联互通，减少物流信息的重复采集，消除物流企业的信息孤岛，提高服务水平和效率，例如供应链上下游各方共享货品、车辆等基础数据；

销售预测：利用用户消费特征、商家历史销售等海量数据，通过大数据预测分析模型，对订单、促销、清仓等多种场景下的销量进行精准预测，为仓库商品备货及运营策略制定提供依据；

网络规划：利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化布局；

库存部署：在多级物流网络中科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转，提高现货率，提升整个供应链的效率；

行业洞察：利用大数据技术，挖掘分析3C、家电、鞋服等不同行业以及仓配、快递、城配等不同环节的物流运作特点及规律，形成最佳实践，为物流企业提供完整的解决方案。

四是物流云服务强化保障。依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法应用服务，是智慧物流的核心需求。近年来，京东、菜鸟、百度等纷纷推出物流云服务应用，为物流大数据提供了重要保障。“业务数据化”正成为智慧物流的重要基础。物流云服务的典型场景包括：

统筹资源：整合社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、人力资源需求分析、融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源效益最大化；

软件SAAS服务：将WMS/TMS/OMS等信息系统进行SAAS化，为更多的物流企业提供更快、更多样化的系统服务以及迭代升级；

算法组件化服务：将路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等算法组件化，为更多的物流企业提供单个或组合式的算法应用服务。

五是协同共享助推模式创新。智慧物流的核心是“协同共享”，这是信息社会区别于传统社会，并将爆发出最大创新活力的理念源泉。协同共享理念克服了传统社会产权所有观念，通过分享使用权而不占有所有权，打破了传统企业边界，深化了企业分工协作，实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。例如，菜鸟驿站整合高校、社区、便利店、物业等社会资源，有效解决末端配送的效率和成本问题。近年来，“互联网+”+物流服务成为贯彻协同共享理念的典型代表。利用互联网技术和互联网思维，推动互联网与物流业深度融合，重塑产业发展方式和分工体系，为物流企业转型提供了方向指引，其典型场景包括：

互联网+高效运输：通过搭建互联网平台，实现货运供需信息的在线对接和实时共享，将分散的货运市场有效整合起来，改进了运输的组织方式，提升了运输的运作效率。

互联网+智能仓储：开发全自动仓储系统，设计智能仓储机器人，完成货物的上架、拣选、打包、贴标签等操作，大幅提高仓储管理的效率和水平。通过仓储信息的集成、挖掘、跟踪与共享，有效实现取货自动化、进出货无缝化和订单处理准确化。

互联网+便捷配送：借助互联网平台，搭建城市配送运力池，开展共同配送、集中配送、智能配送等先进模式，有效解决“最后一公里”的痛点。

互联网+智能终端：随着本地生活服务的需要，整合末端人力资源、服务网络和智能终端，实现资源的分布式布局和共享式利用，提升资源利用效率和用户服务体验。

六是人工智能正在起步。以人工智能为代表的物流技术服务是应用物流信息化、自动化、智能化技术实现物流作业高效率、低成本，是物流企业较为迫切的现实需求。其中，人工智能通过赋能物流各环节、各领域，实现智能配置物流资源、智能优化物流环节、智能提升物流效率。特别是在无人驾驶、无人仓储、无人配送、物流机器人等人工智能的前沿领域，菜鸟、京东、苏宁等一批领先企业已经开始开展试验应用，有望与国际电商和物流企业从同一起跑线起步。物流技术服务的典型场景包括：

自动化设备：通过自动化立体库、自动分拣机、传输带等设备，实现存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化、自动化；

智能设备：通过自主控制技术，进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等，使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性，例如拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车等；

智能终端：使用高速联网的移动智能终端设备，物流人员操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性化。

当前，物流企业对智慧物流的需求主要包括物流大数据、物流云、物流模式和物流技术四大领域。2016年，这四大领域的市场规模超过2000亿元。预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。

作者：何黎明，中国物流与采购联合会会长        来源：国际商报