大数据环境下的知识图谱与语义计算学术研讨会在我校举办

1月14日, 大数据环境下的知识图谱与语义计算学术研讨会在我校信息管理与工程学院召开。

知识获取与语义理解是人工智能的瓶颈和难点，大数据、机器学习以及计算能力的提高为解决这一问题带来了机遇，当前大数据与语义计算、深度学习以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析与人工智能领域的热点，其中知识图谱为语义理解提供了丰富的背景知识，是实现下一代智能信息处理与机器智脑的关键核心技术。知识图谱已经在信息检索、知识挖掘与推理等领域发挥巨大价值，知识图谱与语义计算面临着全新机遇。

为了促进该领域的学术研究和合作创新，我校计算机科学与技术系为本次研讨会进行了认真组织与筹备，邀请了国内自然语言处理、知识图谱、语义计算领域多位顶尖学者莅临本次研讨会，做特邀报告。

会议首先由上海财经大学信息管理与工程学院岳劲峰院长致欢迎辞。岳劲峰院长对各位专家在百忙之中参加本次研讨会表示了感谢。他指出：“大数据环境下的知识图谱和语义计算这个题目很有意义。正是因为有了计算机，有了信息技术，才有了今天的大数据，从大数据中发现知识、构建知识库具有十分重要的价值。希望本次研讨会成为在知识图谱这一领域交流和合作的平台。”

研讨会主体部分历时一天, 由9个学术报告和一个圆桌座谈会组成。报告内容精彩纷呈，交流气氛异常热烈。国家杰出青年基金获得者、长江学者特聘教授、华东师范大学周傲英教授，做了题为“大数据知识工程：本质与应用”的报告。国家中文信息学会语言与知识计算专家委员会副主任、浙江大学陈华钧教授，做了题为“知识图谱的若干应用进展”的报告。国家中文信息学会秘书长、中科院软件所孙乐研究员，做了题为“基于知识的自然语言理解”的报告。中国中文信息学会常务理事、山西大学李茹教授，做了题为“语义框架计算浅析”的报告。中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任、东南大学漆桂林教授，做了题为“面向语义Web的知识管理关键技术”的报告。中国计算机学会计算机应用专委会副主任、清华大学许斌副教授，做了题为“知识图谱构造关键技术”的报告。复旦大学上海市互联网大数据工程中心执行副主任、复旦大学肖仰华副教授，做了题为“大规模知识图谱管理及应用探索”的报告。华东理工大学自然语言处理与大数据挖掘研究室副主任、王昊奋博士，做了题为“面向行业的知识图谱及其应用”的报告。我校王英林教授做了题为“NLP技术在软件需求分析中的应用”的报告。

在下午的圆桌座谈会上, 与会嘉宾就大数据环境下金融领域知识图谱的建设问题进行了热烈的讨论。信息学院常务副院长黄海量教授, 副院长韩冬梅教授, 金融信息重点实验室主任陈云教授，以及各位与会专家先后发言。大家一致认为：应借助上海财经大学在金融行业的特殊地位，积极争取各方支持，建立起金融知识图谱相关联盟或协会，由此推进金融知识图谱建设，通过有展示力的应用，服务于上海金融中心建设、服务于国家的经济战略以及经济社会的发展。会议在相关技术、可能面对的挑战、数据获取、应用点选取等方面进行了深入和富有成效的讨论。除上述专家之外, 座谈会还特邀了中国金融信息中心、宝信软件等单位的业界专家参与。

  会议主题报告环节由上海财经大学计算机科学与技术系王英林教授、王淞昕副教授和韩松乔副教授共同主持。圆桌座谈会环节由王英林教授主持。校内外参会人员共有50多人。会议取得了圆满成功。

  本次研讨会, 是我校信息管理与工程学院顺应学校十三五计划重点培育计算机学科的要求, 开展学科建设工作的一部分, 不但深入交流了学术问题，还同与会专家加深了相互了解，对于推动今后在知识图谱与语义计算领域的合作具有重要的意义 。

(供稿:王淞昕、韩松乔 供图: 向勤 编审：王雅静 收稿日期：2016年1月18日)