大数据在线课程落地“好大学在线”慕课平台[图]
数字化时代，每一个行为背后都衍生着大量的数据。人们可以通过患者传感器、电子医疗记录和检测结果等数据研究出某种疾病的最佳治愈方案；通过消费者购物习惯、付款记录等数据判断一款产品的最佳销售时期；通过学生课堂反应、考试结果等数据优化教师的教学方案及模式……这些针对行业的优化及解决方案全部依赖于大数据所提供的精准分析及洞察。而这些点点滴滴、看似不起眼的数据，都将潜移默化地改变、推进、促使着整个行业、社会乃至人类的发展和演变。
近日，上海交通大学慕课公共服务平台“好大学在线”迎来了一位新成员——IBM大数据大学，带来了20余门关于大数据技术领域的前沿知识与技能专业课程，为那些对大数据学习抱有极大热情，却苦于零基础难起步的人们开辟了一片崭新天地。不论是在读的大学生，亦或是打拼的上班族、还是退休后仍想继续学习的老年人，都可以通过线上课程学习体验到大数据的魅力，掌握大数据领域的前沿应用经验。
强强联手推动大数据时代教育变革
日前，IBM与“好大学在线”签署了合作备忘录，宣布IBM大数据大学专区正式登陆“好大学在线”慕课平台。同时，IBM大学合作项目还捐赠了大数据分析软件，以全面支持其建设大数据分析实验室，并结合“好大学在线”课程完善“互联网＋”时代面对市场需求的人才培养机制。
林伯龙（音译）以优异的成绩毕业于多伦多大学心理学系本科，随后在日本筑波大学获得实验心理学硕士。在日研习阶段的一门统计心理学课程让他对数据分析产生了浓厚的兴趣，并在2014年开始接触大数据大学的学习。如今，他获得了超过10枚IBM认可的Linkedin徽章，还在完成针对大数据科学家培养路径的课程后，得到了来自IBM研究院的橄榄枝，目前正服务于新兴技术方向的研究。
上海交大慕课推进办公室主任江志斌表示，慕课是实现大规模高质量教学共享的重要举措。以服务国家战略和社会需求为己任，上海交大不断投入“好大学在线”平台的实践和发展，推动互联网和大数据时代教育教学领域的变革。本次与IBM大数据大学展开合作是对“好大学在线”专业性课程体系建设的重要支撑，不但将满足更多不同层次学员的需求，也将有助于缓解上海乃至全国对数据人才的迫切需求，为上海建设全球科创中心献力。
授人以渔积累大数据领域前沿实战经验
不只是数据科学家会用到大数据，各行各业都离不开大数据分析。例如，对于梦想成为销售人员的大学生来说，Watson Analytics能够帮助他们实现最简便的数据分析和处理，使他们直观的看到数据分析结果，了解整体的销售情况，针对性地帮他们定位精准的业务渠道，采取适当的销售策略吸引潜在客户。目前已有22门大数据课程登陆“好大学在线”慕课平台，不仅有入门级课程，也涵盖了针对性的专业课程。随着双方合作的深入，还将有更多课程上线。
如果你对大数据一无所知，《大数据基础－快速介绍》将满足你的一切好奇。它用自上而下和自下而上两种观点回答了以下问题：什么是大数据？我们如何对待大数据？为什么我们对它感兴趣？什么是大数据平台？这门课程的讲师Glen R.J. Mules是IBM Information Management全球教育的高级讲师和首席顾问，曾经设计、编写和管理过曼哈顿和波士顿的银行系统。整个课程只需花费1.5小时。
如果是具备一些基础知识的入门级选手，可以选择如Hadoop基础课程、Spark课程、Scala多范式编程语言课程、Watson Analytics课程等进行深入学习。所有课程均由具备大数据实战经验的IBM专家和教师授课。作为大数据分析的基础分布式系统架构，Hadoop可以让开发者充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop 基础课程将为大学生提供系统的大数据分析及如何进行数据处理的原理讲解。与Hadoop相似，Spark是一种开源集群的计算环境。在本门课上，讲师会带领学生更好地了解Spark的基础构架，共同进一步探索大数据分布以及任务的并发执行，进一步了解Spark在做连接时是如何优化数据的，Spark的内存缓存机制，以及如何使用Spark高级API等。
Scala编程零基础的爱好者们不妨选择由资深咨询顾问Jamie Allen教授的Scala数据科学课程来入门，通过学习可以掌握扎实的编程语言基础，工具使用以及开发流程等高级功能。由产品支持经理Jackie Ross讲授的Watson Analytics基础课程将有效地帮助学习者提高对数据的云端智能挖掘、分析、预测能力，教会人们如何使用大数据分析软件在众多纷繁的数据中在最短时间内获得最精准的结果和洞察。
值得一提的是，课程用户将得以共享大数据大学拥有的数据科学家集成工作台(DataScientistWorkbench)。数据科学家集成工作台是一个基于开源的“一站式”数据科学家工作台，无需本地安装、配置和维护，一分钟的简单注册即可开始使用，帮助每一个数据科学家快速、便捷的使用Jupyter/iPython notebook，Apache Zeppelin，RStudio IDE以及OpenRefine等开源工具，提供“一键”式的企业级部署，支持大规模的数据分析和计算。而这些真正的互动式平台，还可根据用户的使用反馈进行实时更新，以满足他们不同程度的实践要求。
合作共赢校企协同探索专业人才培养
依托IBM领先的Watson Analytics、Cognos Analytics等大数据分析解决方案和产品，这些课程能让学生充分体验并掌握大数据领域最前沿的应用，并且针对个人未来职业规划的进行个性化布局，由浅入深，徐徐渐进，从而让其在就业或继续深造时更具实践力和前瞻性。
课程结构设计遵循‘5-5-5’架构，即5节讲座，每节5段视频，每个视频5分钟，为学员提供最具效率的学习路径。通过数据科学家集成工作台（DataScientistWorkbench.cn）提供的云端环境，为学生提供更好的上机实战练习体验。据悉，由于大数据大学课程解决了课程质量及互动问题，课程的完成度将明显高于业界平均水平，有益于从结果上提供真正基于实践的大数据应用人才。
上海交通大学“好大学在线”将IBM提供的大数据在线课程，整合成若干个系列课程，以适应不同学员的需求：基于大数据的数据科学、云计算、数据库技术和程序设计，这些在线课程资源将通过“好大学在线”创立的“进校园、给成绩、认学分”的模式，为高校提供线上线下混合式教学服务。“好大学在线”将通过计算机、软件工程、物联网等慕课联盟，提供教师培训、在线课程资源共享、翻转课堂设计，乃至学生项目实践等全方位的服务，以推动高校大数据课程建设和人才培养进程。
上海交大副校长黄震表示，上海交通大学一直致力于打造中国一流高校核心竞争力。学校积极推进慕课教育建设，一方面要解决中国高等教育公平性和优质资源短缺等问题，另一方面，也推进了教育教学方式的改革，满足学生多元化的学习需求，为创新创业创造条件。这样一个开放的平台离不开与国内外优秀企业协同合作，期待本次交大与IBM在大数据人才培养方面的一系列合作取得更丰硕的成果。
IBM大数据与分析新技术中心首席技术官、IBM大数据大学项目全球总监里昂.卡茨内尔松（Leon Katsnelson）表示：“我们致力于促进一个全球性的大数据开发者社区，为他们提供免费或基于互助的领先技术培训支持，使其成为新一代大数据、云计算和认知技术发展的引领者。因此，我很荣幸能与上海交大合作签署相关协议并见证IBM大数据课程的上线，借助一个优势平台让更多中国大学生体会到大数据分析能带来的乐趣和便利。这必将促进更多IBM最先进的大数据分析技术在未来落地中国。”