英国阿伯丁大学潘志霖教授应邀来校作大数据学术报告

17.09.2014  10:47
    日前,英国阿伯丁大学终身教授潘志霖先生应邀访问我校,并为信息科学与工程学院有关师生作了题为“4Vs in Semantic Big Data Reasoning:Variety, Velocity, Volume and Veracity” (多样性、规模性、时效性、真实性——语义大数据中的四大挑战)的学术报告。信息学院计算机系“自然语言处理与大数据挖掘”研究室主任阮彤老师主持了报告会。  
图片说明:潘志霖教授为与会师生作学术报告并和师生互动交流
              报告中,潘教授先从自己大学以及所在城市的历史开始讲起,接着从语义大数据出发,简要概述了知识图谱、关联数据等相关领域的基础知识及其应用场景,为师生展示了他们近期的重要实验结果——TrOWL(关于知识的推理工具),解释了其架构图、各组件的功能和背后的数学推理基础等重要内容,同时,阐述了研究过程中遇到的挑战,总结为多样性、规模性、时效性、真实性。最后,潘教授还补充了许多相关领域的工作,如:在处理语义数据的过程中,涉入软件工程的测试用例的想法。报告结束以后,与会师生就知识图谱有关疑惑踊跃提问,潘教授进行了详细解答。   ■ 相关链接       潘志霖(Jeff Z. Pan)博士,中国中山大学本科硕士毕业,在英国曼彻斯特大学获计算机科学博士学位,英国阿伯丁大学计算科学系(非主席)教授,终生教授,博士生导师,欧盟委员会玛丽居里K-Drive项目首席专家。任2014年国际联合语义技术大会(Joint International Conference on Semantic Technology)的大会主席,2014年中国语义网和互联网科学大会(Chinese Semantic Web and Web Science)的大会主席。       潘志霖教授研究领域为语义大数据、知识图谱、知识表示与推理、人工智能等,曾在包括JWS,IJSWIS,TKDE,AIJ等国际一流期刊和ISWC, WWW, IJCAI, AAAI等顶级会议上发表论文150 余篇。其研究连续获得欧盟委员会和英国工程和物理科学研究理事会等的资助。其领导研发的TrOWL本体推理机为目前国际上最可靠高效的近似推理机。