两位信息技术专家应邀来校进行学术交流
10.11.2014 23:57
本文来源: 华东理工大学
图片说明：Yuan-Fang Li 博士给大家讲解本体推理
本体是语义web的核心，Yuan-Fang Li 博士在开场时先为大家讲解了本体的概念，接着引出了本体推理。从Li博士的讲述中与会者了解到本体推理的复杂度很高，并且难以预测，尤其是对数据量庞大且推理复杂度较高的任务。对同一个本体，不同的推理机其性能也有很大的不同。针对这个问题，Yuan-Fang Li 博士介绍了其最近做的一些工作，主要包括以下三个方面：对本体推理的性能进行研究、预测以及优化；通过训练大量的数据集，使得预测模型更加准确，以便为本体找到最优的推理机；对预测模型的一些关键因素研究。
图片说明：王鑫博士讲解大规模RDF图数据的存储
在此次报告中，王鑫博士主要介绍了大规模RDF图数据的存储、查询和检索。随后，王博士重点讲述了大规模RDF图数据的存储方式及查询算法，并介绍了他所带领的团队研发的分布式大规模RDF数据库服务器系统Jingwei。在问答环节中，两位专家和与会师生进行了互动交流。 ■ 相关链接 Yuan-Fang Li博士简介： Yuan-Fang Li 博士，2002和2006年于新加坡国立大学分别获得学士（荣誉）和博士学位，现为澳大利亚莫纳什大学信息技术学院软件工程专业的副主任；主要研究方向为：语义Web和软件工程。在语义web中研究的内容包括本体语言、语义查询和推理、知识表达和数据管理；在软件工程方面主要研究形式化方法与验证、软件度量以及软件产品线；在包括重要国际会议AAAI, ICSE, ISWC, MSR, eScience, WWW和JWS, JSS，Inf. Sys.期刊等在内的国际学术会议和期刊上发表论文50多篇。 王鑫博士简介： 王鑫博士、副教授，2004和2009年于南开大学计算机科学与技术系分别获得学士和博士学位，2013年6月至9月澳大利亚格里菲斯大学访问学者，现为中国计算机学会高级会员、数据库专委会委员、办公自动化专委会委员；主要研究方向为：语义Web数据管理、图数据库、大规模知识处理等；目前主持国家自然科学基金、CCF-数字出版国家重点实验室联合开放课题、“百度主题研究”项目等，担任国家“863”计划课题“基于语义的大数据存储体系结构及关键技术”课题联系人、骨干成员；带领团队成功研发出分布式大规模RDF数据库服务器系统Jingwei，可存储并管理十亿条三元组规模的RDF图数据；在包括重要国际会议WWW、ER、APWeb、WAIM和SCI期刊Chinese Journal of Electronics、Current Bioinformatics等在内的国际学术会议和期刊上发表论文40多篇；担任SCI期刊Frontiers of Computer Science审稿人，学术会议WAIM2013、CSWS2014程序委员会委员。
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10.11.2014 23:57