第三届上海统计系统大数据建模培训工作圆满完成

为主动应对大数据带来的机遇与挑战，培养大数据建模业务骨干，进一步加强上海统计系统对现代统计技术、信息技术和大数据技术的应用，积极备战2018年全国统计建模大赛，5月29日至31日，市局、总队在复旦大学大数据学院举办了为期三天的大数据建模专题培训，副总队长冯瑶钧、副局长汤汇浩、复旦大学大数据学院院长范剑青、副院长吴立波分别出席培训开班仪式及结业仪式。市局、总队、各区统计局、调查队共计81名青年业务骨干参加培训。

冯瑶钧在开班仪式上提出三点意见：一是树立使命意识，响应时代要求。在时时产生数据、人人运用数据的时代，要积极利用、深度开发海量数据，并建设一支理论水平高、业务素质强的统计队伍，迎接大数据时代机遇和挑战，促进统计工作提质增效升级，使统计数据为完善宏观调控、合理引导预期发挥更加积极的作用。二是强化创新思维，深挖数据价值。要进一步强化创新思维和大数据思维，掌握数据分析技术和方法，在统计工作中用活数据、玩转数据，深挖数据价值。三是深化运用实践，勇于破解难题。要注意理论联系实际，以解决实际问题作为学习的目标，积极主动地把学习到的理论、方法、技能充分运用到实际工作中，真实、全面、客观地反映上海经济社会发展水平，共同推动统计工作迈上新台阶。

汤汇浩在结业仪式上指出，开展大数据应用研究工作是贯彻落实国家大数据战略的重要举措，也是推进统计改革创新的重要途径。他对大数据应用研究工作提出三点要求：一是勇立潮头，积极落实国家大数据战略。局队必须顺应形势、发挥优势，努力探索将大数据技术和方法贯穿于统计生产、监测、分析、研究的路径。二是学以致用，积极推进大数据研究的应用实践。局队要在前期取得的初步成果基础上，进一步加强大数据在政府统计工作中的的深化运用，通过持之不懈的努力，共同推动上海统计系统大数据研究应用实践工作取得新变化、新提高。三是引领创新，切实增强责任担当。统计青年要进一步增强责任意识，充分施展聪明才智，主动作为、大胆探索、引领创新，切实承担起统计大数据应用研究的重任。

按照《第三届上海统计系统大数据建模工作方案》的任务安排，此次培训共计24课时。培训立足大数据模型方法、社会大数据分析、大数据实践应用等三个方向，内容主要包括预测建模方法、大数据解析算法以及大数据在大数据在人口研究、宏观经济运行、金融市场风险管理等方向的应用。

结业仪式上，市局服务业处董子颖、总队消费价格调查处丁申和浦东调查队李捷等学员代表进行了交流发言，学员们纷纷表示，此次培训内容广、方法新、难度大，通过培训进一步开阔了眼界、拓展了思维，积累了知识，提升了数据处理、建模分析的应用能力，今后将在实际工作中不断加强对数据建模知识和方法的学习，并积极将理论学习转化实践应用。